人工智能的三要素：“数据、算力、算法”，这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，都是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。

  人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那一定要经过不断地训练才可以获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学到的是碗的特征，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。因此，对于AI而言，大量的数据太重要了，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才可以得到一个表现良好的模型，看起来更智能。

  有了数据之后，有必要进行训练，不断地训练。AI中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，过目不忘那就是神童了，不过我至今还没见到过。当然，除了训练(train)，AI实际要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑。

  其实大家现在算法谈得很多，也显得很高端，但其实某一些程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。另外提一点，算法这块其实是勇于探索商业模式的公司非常容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多；算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。

  2021年9月23日，沈阳市与华为技术有限公司战略合作重点项目沈阳人工智能计算中心暨昇腾人工智能生态创新中心在浑南区开工。省委常委、市委书记张雷出席开工仪式，市委副书记、市长王新伟致辞。（沈阳日报）

  2021年6月22日，2021中国人工智能峰会在南京国际博览会议中心举行。峰会由市政府和中国AI产业发展联盟共同主办，中国信息通信研究院、市工信局和南京经济技术开发区管委会共同承办。现场发布了由中国人工智能产业发展联盟组织评选的中国人工智能示范园区榜单，中国（南京）智谷栖霞高新技术产业园、北京集智未来人工智能产业创新基地等6家AI核心产业园区强势入选。（南京日报）